Assistent biofysica&biostatistiek / Doctoraatsstudent datamining

     
Employer
Published
WorkplaceLeuven, Flemish Region, Belgium
Category
Position

Description

Assistent biofysica&biostatistiek / Doctoraatsstudent datamining

Minstens de helft van je werktijd besteed je aan de voorbereiding van een doctoraatsproefschrift. Dit bestaat uit het uitvoeren van zelfstandig onderzoek in het domein van datamining en het volgen van een doctoraatsopleiding. Meerbepaald ga je bestaande data mining methodologie gebruiken en/of nieuwe algoritmes ontwikkelen voor het analyseren van medische data. Daarnaast sta je als assistent biofysica en biostatistiek in voor:

  • Het ondersteunen van de docent in het biofysica en biostatistiek onderwijs (vb. lesvoorbereidingen, examens, administratie).
  • Het geven van practica en oefenzittingen biofysica en biostatistiek aan bachelor studenten Biomedische Wetenschappen.

De Groep Biomedische Wetenschappen van de KU Leuven Campus Kulak Kortrijk is op zoek naar een enthousiaste medewerker die het onderwijs biofysica en biostatistiek binnen de bacheloropleiding Biomedische Wetenschappen mee helpt ondersteunen en die een doctoraatsonderzoek in het domein van de datamining wil uitvoeren in de onderzoeksgroep ’Datamining for biomedicine and epidemiology’ van de Kulak.

De Groep Biomedische Wetenschappen van de KU Leuven Campus Kulak Kortrijk is op zoek naar een enthousiaste medewerker die het onderwijs biofysica en biostatistiek binnen de bacheloropleiding Biomedische Wetenschappen mee helpt ondersteunen en die een doctoraatsonderzoek in het domein van de datamining wil uitvoeren in de onderzoeksgroep ’Datamining for biomedicine and epidemiology’ van de Kulak.

  • Je hebt een master diploma in de Fysica, Informatica, Ingenieurswetenschappen, Bio-ingenieurswetenschappen, Biomedische wetenschappen of daarmee gelijkwaardig. Je hebt je diploma behaald met minstens een graad van onderscheiding.
  • Je hebt een goede basiskennis fysica en statistiek en een sterke interesse voor onderzoek in het domein van bio-informatica en datamining.
  • Je volgde vakken gerelateerd aan data mining of machine learning, en bent een ervaren programmeur.
  • Je bent enthousiast en erg gemotiveerd om een doctoraatsonderzoek te starten.
  • Relevante ervaring (vb. onderwijs, begeleiden van studenten, onderzoek, medisch werkveld) is een pluspunt.
  • Je neemt graag initiatief en houdt van een zekere verantwoordelijkheid.
  • Je kan goed zelfstandig werken maar functioneert ook goed in teamverband.
  • Je hebt goede communicatieve vaardigheden en spreekt en schrijft vlot Nederlands en Engels.

KU Leuven wil een omgeving creëren waarin alle talenten maximaal tot ontplooiing kunnen komen, ongeacht gender, leeftijd, culturele herkomst, nationaliteit of functiebeperking. Hebt u vragen in verband met toegankelijkheid of ondersteuningsmogelijkheden, dan kan u ons contacteren via diversiteit.HR [at] kuleuven[.]be.

Web

www.Leuven.be , www.kuleuven.be/personeel...
In your application, please refer to myScience.be
and reference  JobID 789.