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De l'apparition des premiers réseaux de neurones dans les années 1950 à l'essor fulgurant de l'intelligence artificielle (IA) moderne, cette nouvelle technologie est passée, en septante ans, du domaine confidentiel des laboratoires à une omniprésence médiatique et sociétale. Hugues Bersini (Ecole Polytechnique de Bruxelles) retrace l'histoire de cette technologie et met en perspective les bouleversements et défis que pose l'IA contemporaine.

Au LCSB, des chercheurs modélisent la complexité du cerveau humain dans une boîte de Pétri. Leurs travaux sont mis en lumière dans le dernier épisode de Primer , une nouvelle série documentaire créée par Bloomberg Originals qui analyse les sciences et les technologies complexes qui façonnent l'avenir.

Exploitant l'intelligence artificielle sur des bases de données sismiques continues, un consortium de scientifique développe un nouveau modèle de surveillance volcanique basé sur des caractéristiques communes à de nombreux volcans, ouvrant ainsi la voie à une meilleure prévision des éruptions.

L'intelligence artificielle accélère le développement des matériaux notamment dans les domaines de l' énergie et du développement durable. Le défi pour garantir le succès de cette accélération - Avoir une vue d'ensemble des matériaux existants dans le monde. Dans cette optique, l'UCLouvain a participé, avec d'autres universités, à la création d'une norme internationale des matériaux , OPTIMADE , afin de permettre un accès facilité et d'établir des définitions communes dans les différentes bases de données.

Le mot « algorithme » est utilisé couramment dans la presse pour désigner le fonctionnement opaque des moteurs de recherche et des réseaux sociaux.

Dès le 15 octobre, 40 capteurs seront installés dans le sud de la Région bruxelloise afin de suivre en temps réel l'évolution de l'exposition aux champs électromagnétiques.

La robotique neuro-évolutive est une approche pour réaliser des comportements collectifs pour des essaims de robots. Une étude comparative des méthodes neuro-évolutives les plus populaires, montre que le logiciel de commande produit par la plupart des méthodes analysées donne de bons résultats en simulation.

Du 15 au 19 mars se tient en Belgique, la semaine belge de l'Intelligence Artificielle (IA). Un domaine dans lequel, l'UNamur dispose d'une importante expertise interdisciplinaire. De nombreux projets sont portés par des informaticiens, juristes, économistes ou encore mathématiciens de l'UNamur qui consacrent ainsi leurs recherches à l'IA.

Une équipe de chercheurs soutient que dans la conception par optimisation en robotique en essaim il faut distinguer deux approches : la conception semi-automatique et la conception automatique (ou, plus explicitement, entièrement automatique). La robotique en essaim est une approche prometteuse pour coordonner de grands groupes de robots.

Un système dynamique désigne tout système qui évolue au cours du temps.

Une recherche de la Faculté d'informatique de l'UNamur Permettre aux applications numériques de s'adapter aux seniors et aux difficultés d'utilisation liées au vieillissement. Voilà l'objectif du projet Silverkit, une nouvelle recherche menée par la Faculté d'informatique de l'UNamur. L'ambition est de développer un outil unique, novateur et prometteur pour permettre aux personnes âgées de rester connectées aux outils numériques devenus incontournables dans nos modes de vie.

L'équipe de Tom Lenaerts, de l'ULB-VUB Interuniversity Institute of Bioinformatics in Brussels (IB²), vient de mettre au point un algorithme d'intelligence artificielle qui permet d'identifier les causes génétiques potentielles de maladies rares à partir d'une analyse informatique. 80% des maladies rares sont génétiques, mais prédire que tel variant dans le génome d'un patient est la cause d'une maladie reste une tâche complexe pour les cliniciens.